AI如何助力制造業(yè)變革？

語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)可以實(shí)時(shí)跟蹤生產(chǎn)過(guò)程中的工人和機(jī)器，并幫助工人進(jìn)行適當(dāng)?shù)牟僮?，如調(diào)整機(jī)器人、維護(hù)機(jī)器等。增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）是一種讓用戶感覺(jué)好像他們Kaiyun登錄入口登錄身在真實(shí)環(huán)境中的技術(shù)，它可以將虛擬世界與真實(shí)世界疊加在一起。這可以幫助企業(yè)優(yōu)化生產(chǎn)線布局和工廠管理，如通過(guò)將3D可視化顯示在車間的各個(gè)位置，以便工人更輕松地定位和操作機(jī)器。 這些技術(shù)還可以幫助企業(yè)更好地了解工廠中的異常情況，從而在發(fā)現(xiàn)問(wèn)題時(shí)及時(shí)采取針對(duì)性措施。 二、自動(dòng)化生產(chǎn)：AI技術(shù)可以通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)和自動(dòng)化控制，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)線的自動(dòng)化和智能...

“我為企業(yè)辦實(shí)事”丨嘉泰智能：專注服務(wù)小微企業(yè)，助力企業(yè)數(shù)智轉(zhuǎn)型

鈑金加工數(shù)智場(chǎng)景項(xiàng)目： 客戶是典型的機(jī)加工制造業(yè)。本項(xiàng)目建設(shè)了鈑金生產(chǎn)過(guò)程中“激光切割、折彎、沖壓、噴涂”的數(shù)智場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)流程數(shù)據(jù)的融合，提煉了鈑金行業(yè)電子數(shù)據(jù)流，提高了產(chǎn)能人效和降低成本。 鈑金行業(yè)數(shù)智場(chǎng)景解決方案結(jié)合實(shí)時(shí)數(shù)采、ERP、MES、WMS和BI分析, 實(shí)現(xiàn)了以工序流程為脈絡(luò)，訂單為主線的場(chǎng)景電子數(shù)據(jù)流，提供了真實(shí)、準(zhǔn)確、融合業(yè)務(wù)流程與生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的“智能電子數(shù)據(jù)流”，解決行業(yè)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)性低、加工成本難核算、生產(chǎn)節(jié)拍不清晰、異常處理響應(yīng)慢、產(chǎn)能利用率低等...

造1輛新能源汽車需要幾秒？

人 的應(yīng)用，能夠在不改造產(chǎn)線的情況下，適配新車型所增加的新的擰緊點(diǎn)，不僅能夠節(jié)約幾千萬(wàn)元的改造成本，還能夠縮短改造周期。 這些由工程師等人組成的“急救小組”保障了整個(gè)工廠600多臺(tái)智能機(jī)器人的正常運(yùn)轉(zhuǎn)，通過(guò)智能化產(chǎn)線的應(yīng)用，生產(chǎn)效率提高22%， 運(yùn)營(yíng)成本降低33%。

中國(guó)移動(dòng)戰(zhàn)略投資瓦特曼！新一輪數(shù)億元融資全力助推冶金行業(yè)數(shù)字化與智能化創(chuàng)新實(shí)踐

目前，作為占據(jù)我國(guó)工業(yè)制造業(yè)整體產(chǎn)值近三分之一的基礎(chǔ)冶金原材料工業(yè)，在過(guò)去產(chǎn)品從量到質(zhì)發(fā)展的歷史進(jìn)程中，特別是進(jìn)入到工業(yè)智能化時(shí)代之后，數(shù)字化和無(wú)人化技術(shù)投入成為各大冶金集團(tuán)企Kaiyun登錄入口登錄業(yè)技術(shù)投入和創(chuàng)新的主方向。基于新興的人工智能技術(shù)和機(jī)器人技術(shù)與冶金工業(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)研融合、應(yīng)用實(shí)踐和路徑方法創(chuàng)新，是瓦特曼立足和深耕基礎(chǔ)工業(yè)領(lǐng)域全流程與多場(chǎng)景，并持續(xù)實(shí)施戰(zhàn)略選擇和創(chuàng)新堅(jiān)持，相繼取得一系列突破和業(yè)績(jī)。 以鐵鋼界面的鐵水運(yùn)輸和鋼水吊運(yùn)過(guò)程為例，譚勝虎分享了瓦特曼技術(shù)團(tuán)隊(duì)自主研發(fā)突破的全智能無(wú)人...

八鋼軋機(jī)入口無(wú)人化項(xiàng)目順利投產(chǎn)

機(jī)器視覺(jué)自動(dòng)識(shí)別正在改變著現(xiàn)場(chǎng)的生產(chǎn)面貌：鋼卷號(hào)自動(dòng)識(shí)別，質(zhì)量自動(dòng)檢判，對(duì)中高度、抽芯散卷、帶頭角度自動(dòng)檢測(cè)......目前系統(tǒng)人工智能感知模塊的綜合識(shí)別準(zhǔn)確率大于99%，對(duì)中高度檢測(cè)誤差小于5mm，邊裂邊損缺陷最小檢測(cè)長(zhǎng)度3mm，為系統(tǒng)的全自動(dòng)運(yùn)行生產(chǎn)提供了精確指導(dǎo)和反饋。 接收到識(shí)別結(jié)果后，系統(tǒng)能夠自動(dòng)調(diào)整現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備，實(shí)現(xiàn)整個(gè)系統(tǒng)的閉環(huán)控制。操作人員也從切頭切尾、卡鋼起套的操控工作中解放出來(lái)，帶頭檢測(cè)和跟蹤技術(shù)實(shí)現(xiàn)了全程自動(dòng)控制，也讓切頭切尾操作更加精準(zhǔn)、有效減少浪費(fèi)，成材...